纵贯数据分析

3 (p1): 世代分析序
4 (p2): 第1章 引言
15 (p3): 第2章 估计年龄、时期和世代效应的策略
38 (p4): 第3章 用世代分析理解变革
45 (p5): 第4章 数据要求与数据可用性
54 (p6): 第5章 未来展望
56 (p7): 注释
57 (p8): 参考文献
60 (p9): 译名对照表
63 (p10): 纵贯研究序
64 (p11): 第1章 概述
67 (p12): 第2章 纵贯研究的目的
85 (p13): 第3章 纵贯数据收集设计
94 (p14): 第4章 纵贯研究问题
108 (p15): 第5章 纵贯分析
135 (p16): 注释
136 (p17): 参考文献
148 (p18): 译名对照表
153 (p19): 分析重复调查数据序
155 (p20): 第1章 导论
160 (p21): 第2章 区分年龄、时期及世代效应
166 (p22): 第3章 总趋势
175 (p23): 第4章 分解总趋势
190 (p24): 第5章 分解总变化的一般模型
197 (p25): 第6章 发掘个人层次关系的变化
219 (p26): 第7章 总结：分析社会变迁
221 (p27): 注释
223 (p28): 参考文献
228 (p29): 译名对照表
233 (p30): 多元时间序列模型序
235 (p31): 第1章 前言
237 (p32): 第2章 对多元时间序列模型的介绍
251 (p33): 第3章 基本的向量自回归模型
294 (p34): 第4章 向量自回归分析范例
320 (p35): 附录 多元时间序列分析的软件
323 (p36): 注释
325 (p37): 参考文献
329 (p38): 译名对照表 本书由四种讨论纵贯研究的小册子组成, 分别是"世代分析", "纵贯研究", "分析重复调查数据"以及"多元时间序列模型".分别对纵贯研究中极具代表性的几种分析进行介绍